オススメTED Talks「ビッグデータに欠けている人間の洞察」トリシア・ワン

オススメTED Talks「ビッグデータに欠けている人間の洞察」トリシア・ワン

このTED Talksは以下について話しています

  • ビッグデータをうまく活用できないのはなぜか
  • ビッグデータと組み合わせて活用すべきThickデータとは?

要点

ビッグデータをうまく活用できないという悩みに対して、トリシアはThick(濃密な)データとの融合を提唱する。

ビッグデータを使用した成功事例は、ごく限定された環境下での定量化に基づいたものである。特に人間が関与するような事象に対しては、影響を与える範囲は複雑になり、予測不能となる。

トリシアの提唱するThickデータとは、実際に目で見て体験したことをもとにした洞察である。
このデータのサンプル数は少ないが、人間の持つ物語性、感情、人間関係など、人間が欲することの理解が含まれる。

NetflixはこのThickデータを活用して、新しいビジネスの形を発見した。

アルゴリズムの改良がどこまでも既存の道の最適化以上の成果を生まないと気付いたNetflixは、民俗学者のグラント・マクラッケンを雇い洞察をまとめさせた。
その結果、発見されたのが「いっき観(※一気に一つの作品を最後まで視聴し続けること)」という体験である。

このトークはビッグデータの否定ではない。
Thickデータをうまく組み合わせることで、広大なビッグデータに潜む落とし穴に気付くことができ、よりよい決断をできるようになるという提唱である。